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社会現象における力学的本質はむしろ、統計的外れ値に宿る
ありとあらゆる社会現象はデジタル化することによって
適切に設定した座標上の点の運動として書ける
つまりその点にかかっている力、つまり変化の時間微分や2階微分の成分がカギになってくるわけだが、相関関係上に存在する点に関して言えば、あまりに社会としての複雑な抑制成分が多く、収束する傾向に働くため、純粋な意味で現象を起こしている要素を特定しづらい
その結果、統計的に現れる傾向というのは、結果論でしかなく、その結果を知ったところで現状を把握しているだけに過ぎず、その本質的要因が明らかにならない以上対処法も見えてこない。
つまり永遠に問題は解決しない。
カギとなるのは外れ値なのだ。
しかし統計学は多くの場合、外れ値を排除する。
あれは天才だから、別格だから、特別だからと言い訳をし、そこから一切学ぼうとしない。
しかし、そこにしか本質などあるはずないのだ。
例外をバカにしてはいけない。
The true dynamics of social phenomena lie rather in the statistical outliers.
Every social phenomenon, once digitized, can be described as the motion of points on appropriately defined coordinates.
In other words, the forces acting on each point—the time derivatives and second derivatives of its changes—become the key. Yet for points embedded in correlations, the suppressive components imposed by the complexity of society are so numerous, and tend toward convergence, that it becomes exceedingly difficult to identify the pure elements that actually generate the phenomenon.
As a result, what appears statistically as a “trend” is nothing more than hindsight. Knowing such results merely tells us the state of things as they are; without uncovering the essential factors behind them, no countermeasures can emerge. In other words, the problems will never truly be solved.
The key lies in the outliers.
Yet statistics, more often than not, discards the outliers.
They are dismissed with excuses: “That person is a genius,” “That case is exceptional,” “That’s special”—and thus no one tries to learn from them.
But it is precisely there, and only there, that the essence can reside.
One must not make light of exceptions.
Dan Mitchel 